[전자기학 / 2. 벡터 미적분] -1 벡터 미적분 (Vector Calculus)
2022. 3. 31. 17:33
전기자기학/2. 벡터 미적분
* 참고한 책 : Introduction to Engineering Electro-magnetics (Yeon Ho Lee 이연호 / Springer) * *생략한 부분이 많은 글입니다. 책과 같이 보면 좋을 것 같습니다.* 1. 기울기 / Gradient Gradient는 스칼라장에서 가장 큰 기울기 벡터를 뜻합니다. /**그림**/ 수식으로 나타내면, $$\frac{dv}{dl}의 벡터 = \frac{dv}{dn}\boldsymbol{a}_n=\nabla V = Grad\, V$$ 각 좌표계 별로 Gradient를 구하는 식이 다릅니다. $$Cartesian\quad \nabla =\frac{\partial}{\partial x}\boldsymbol{a}_x+\frac{\partial}{\partia..